Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Главные герои произведений — Калиновский и репрессированные друзья. Пять пунктов о величии этого классика беларусской литературы
  2. «У вас только один выход — СВО». Поговорили с беларусом, который отправил данные родственника Карпенкова в «Черную книгу Беларуси»
  3. «Идеология выживания любой ценой». Статкевич резко высказался о письме бывших политзаключенных к Евросоюзу
  4. Прослушка, секретные эксперты и травля: истории беларусских адвокатов
  5. «Могилев, че за взрыв?» В Threads обсуждают возможный дрон — спросили в МЧС, что это было
  6. В Бресте мужчина убил жену и тещу
  7. Не в консульствах. Где будут брать отпечатки пальцев у беларусов с иностранными ВНЖ и паспортами
  8. Известный онлайн-кинотеатр заблокировали в Беларуси. Теперь банкротится связанная с ним компания
  9. «Я в колонии посидела, а Протасевич играл в компьютер и несколько раз женился». Первое большое интервью с Софьей Сапегой о том, что было после посадки самолета в Минске
  10. Сын главы МВД возглавил Центральное РУВД Минска


/

Ученые из Женевского университета разработали инновационную технологию так называемых умных лекарств, способных с высокой точностью распознавать раковые клетки и атаковать их, практически не затрагивая здоровые ткани, пишет EurekAlert.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com

Одной из главных проблем современной онкологии остается точечное воздействие на опухоль без серьезных побочных эффектов. Традиционная химиотерапия нередко повреждает и здоровые клетки, вызывая тяжелые последствия для организма. Более современные подходы, такие как антитело-лекарственные конъюгаты, уже позволяют доставлять препараты точнее, однако и у них есть ограничения — в частности, слабое проникновение в опухоль и ограниченная «нагрузка» лекарства.

Швейцарские исследователи предложили альтернативу: систему на основе синтетических ДНК-цепочек. Благодаря своим малым размерам такие молекулы способны легче проникать в ткани опухоли и доставлять больше активных веществ. При этом каждая ДНК-цепочка выполняет отдельную функцию: одни распознают раковые клетки, другие несут лекарственный компонент.

Ключевая особенность технологии — принцип «двойной проверки». Система активируется только в том случае, если на поверхности клетки одновременно присутствуют два специфических маркера рака. Это напоминает двухфакторную аутентификацию: если хотя бы одного сигнала нет, лекарство остается неактивным. Такой механизм позволяет значительно повысить точность терапии и минимизировать повреждение здоровых тканей.

В лабораторных испытаниях технология успешно распознавала раковые клетки по комбинации белков на их поверхности и доставляла токсичное вещество исключительно к ним. При этом соседние здоровые клетки не подвергались воздействию. Кроме того, ученые показали, что система позволяет одновременно использовать несколько лекарственных компонентов, что может помочь в борьбе с устойчивостью опухолей к терапии.

По словам руководителя исследования, профессора Николя Винссингера, новая разработка открывает путь к созданию препаратов, способных «самостоятельно принимать решения» на молекулярном уровне. В отличие от традиционных лекарств, такие системы могут анализировать биологические сигналы и реагировать на них прямо внутри организма.

Принцип работы технологии основан на логических операциях, аналогичных тем, что используются в компьютерах, — «и», «или», «не». В текущей версии применяется логика «и»: препарат активируется только при наличии сразу двух признаков рака. В будущем ученые рассчитывают создать более сложные «программируемые» лекарства, способные адаптироваться к индивидуальным особенностям пациента.

Эксперты считают, что подобные разработки могут радикально изменить подход к лечению онкологических заболеваний, сделав терапию более точной, эффективной и безопасной. При этом речь не идет о замене врачей или традиционных методов, а о создании новых инструментов, которые помогут улучшить результаты лечения и качество жизни пациентов.

Исследование опубликовано в журнале Nature Biotechnology и может стать важным шагом в развитии персонализированной медицины.